Python学习笔记：dataframe行遍历之iterrows

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一、介绍

Pandas 的基础结构分为两种：

数据框 DataFrame 序列 Series

数据框（DataFame）是拥有轴标签的二维链表，类似于 Excel 中的行列关系。

列标签为列名，行标签为索引。

iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器，返回每行的索引以及一个包含行本身的对象。

二、实操

建立测试数据集。

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'a': range(5), 'b': list('abcde'), 'c': np.random.randn(5), 'd': np.random.randn(5), 'e': np.random.randn(5) }) df ''' a b c d e 0 0 a -0.132885 0.565630 -0.837642 1 1 b -0.290722 2.363767 -0.581337 2 2 c 0.919731 -0.191452 -0.109648 3 3 d -0.509702 -2.129329 0.419094 4 4 e -0.041131 -0.672666 0.784658 '''

行遍历测试。

# 行遍历 for index, row in df.iterrows(): print(index) print(row) ''' 0 a 0 b a c -0.132885 d 0.56563 e -0.837642 Name: 0, dtype: object 1 a 1 b b c -0.290722 d 2.36377 e -0.581337 Name: 1, dtype: object '''

iterrows() 返回值为元组 (index, row)。

参考链接：Pandas.DataFrame 的 iterrows()方法详解

参考链接：python里使用iterrows()对dataframe进行遍历

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